如果你像我一样在70年代和80年代长大，“终结者”电影描绘了人工智能(人工智能)和机器人被视为可怕的东西。我们都支持莎拉和约翰·康纳为了人类的生存而对抗天网人工智能的崛起。这些有自我意识的军事机器能够从以前的错误中吸取教训，并预测你的下一步行动，这与人工智能在医疗保健和其他领域所做的非常相似。二十年后，我们的孩子在另一个人工智能的形象中长大:一个友好可爱的清洁工机器人瓦力，被留在一个不适合居住的地球上清理垃圾，而肥胖和懒惰的人类生活在宇宙飞船上，靠漂浮的椅子四处移动，因为他们失去了用腿移动的能力。人工智能将人类从自我诱导的昏迷中唤醒，拯救世界，恢复和平与和谐。
今天，我们越来越依赖人工智能。我们与Alexa和Siri交谈，让他们通过在我们的智能手机上口口相传为我们写作，打开和关闭灯，控制家里的恒温器，自适应巡航控制驱动我们的汽车，社交媒体平台根据我们之前的搜索建议我们可能感兴趣的东西。有时候我觉得我的手机在读我的心!
人工智能的主要组成部分是一个像人脑一样设计的神经网络，与我们一样，许多神经元在学习时连接。输入数据可以是语音、文本或图像。人工智能神经网络将处理这些数据并提供输出，这些输出可能是诊断、预后、治疗计划或疾病预测。例如，许多医疗保健应用程序基于由临床病例数据库(照片、x光片、临床场景)组成的训练数据。如果正确输入临床结果，AI可以提供头影分析，区分影像学病变与典型结构，并制定最佳手术方案，以最大程度地准确减少医生的时间和患者的术后并发症。
人工智能在牙科领域的应用还有待期待。尽管如此，诊断服务，如Diagnocat，提供价格合理的每月订阅费用，以帮助牙科图像诊断、龋齿检测、放射学、病理学、神经绘图和CBCT报告，正在迅速普及。AI从来不会因为头天晚上熬夜而感到疲惫，不会因为在欧洲度假后搭乘跨大西洋航班而感到时差，也不会因为喝了太多酒而宿醉。因此，我们可以期望更少的人为错误、更早的检测和更高的精度。导向性手术已经出现，整合照片、3D扫描和CBCT来规划完美的植入位置。接下来是什么?如果我们能完美地固定住病人，我们还需要操作员来做这个手术吗?或者，机械臂可以在没有人工帮助和监督的情况下，通过设置在完美位置、长度和角度的棘刺序列来实现理想的截骨，并放置植入物吗?如果是，这是否意味着我们很快就会被淘汰?我们中有多少人仍然坚持在杂货店见收银员，而不是选择更快的自助结账? I know it will not happen while I practice, but is it possible? I hope not!
如今，人工智能在医疗保健领域具有几个潜在优势:更好的决策，减少术后并发症，减少不必要的手术，提高医生和患者的生活质量。
关于编辑
Marina Polonsky博士于1999年毕业于加拿大多伦多大学，获得院长金质成就奖，并在加拿大渥太华开设私人全科诊所，专注于利用不同波长的激光进行多学科治疗。Polonsky博士拥有WCLI(世界临床激光研究所)硕士学位，德国亚琛工业大学牙科激光科学硕士学位。她是ALD(激光牙科学会)的硕士证书获得者，是ALD演讲者局的公认成员，最近当选为ALD董事会成员。Polonsky博士是加拿大牙科激光研究所(CDLI)的创始人，该研究所是AGD/PACE批准的组织，致力于在加拿大提供高质量的激光牙科继续教育。CDLI是ALD在加拿大唯一的国际学习俱乐部。Polonsky博士积极参与牙科激光技术的教育领域，教授激光安全课程、二极管和铒认证课程，并在全球范围内讲授激光辅助牙科。她是Biolase Technologies Inc.的教员和临床导师，并参与了最新的全组织激光系统Waterlase Express的开发。Polonsky博士是多篇关于激光在牙科中使用的科学论文和案例报告的作者，她是JLAD(激光辅助牙科杂志)的主编，LIDS(激光在牙科科学)和施普林格的牙科学的同行审稿人。她是口腔健康杂志的激光牙科和普通牙科问题的编辑，也是口腔健康杂志执行委员会的成员。
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